دانلود کتاب A Bayesian Approach to the Probability Density Estimation
49,000 تومان
یک رویکرد بیزی برای تخمین چگالی احتمال
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| تعداد صفحه | 16 |
| حجم فایل | 739 کیلوبایت |
| نویسنده | Ishiguro M., Sakamoto Y. |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 1983 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
یک رویکرد بیزی برای تخمین چگالی احتمال
یک روش بیزی برای تخمین چگالی احتمال پیشنهاد شده است. این روش بر اساس تبدیلهای لاجیت چند جملهای پارامترهای یک مدل هیستوگرام تقسیمبندی شده است. صاف بودن چگالی تخمین زده شده با معرفی توزیع قبلی پارامترها تضمین می شود. تخمین پارامترها به عنوان حالت توزیع پسین تعریف می شود. توزیع قبلی دارای چندین پارامتر قابل تنظیم (هیپرپارامترها) است، که مقادیر آنها به گونه ای انتخاب می شوند که ABIC (معیار اطلاعات بیزی آکایک) به حداقل برسد. رویه اساسی با این فرض ایجاد می شود که چگالی در یک بازه محدود تعریف شده است. رسیدگی به حالت کلی که در آن پشتیبانی تابع چگالی لزوماً محدود نیست نیز مورد بحث قرار میگیرد. سودمندی عملی این روش با مثال های عددی نشان داده شده است.
A Bayesian Approach to the Probability Density Estimation
A Bayesian procedure for the probability density estimation is proposed. The procedure is based on the multinomial logit transformations of the parameters of a finely segmented histogram model. The smoothness of the estimated density is guaranteed by the introduction of a prior distribution of the parameters. The estimates of the parameters are defined as the mode of the posterior distribution. The prior distribution has several adjustable parameters (hyper-parameters), whose values are chosen so that ABIC (Akaike’s Bayesian Information Criterion) is minimized.The basic procedure is developed under the assumption that the density is defined on a bounded interval. The handling of the general case where the support of the density function is not necessarily bounded is also discussed. The practical usefulness of the procedure is demonstrated by numerical examples.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.