دانلود کتاب A Primer on Scientific Programming with Python (Texts in Computational Science and Engineering)
49,000 تومان
مقدمه ای در برنامه نویسی علمی با پایتون (متون در علوم محاسباتی و مهندسی)
| موضوع اصلی | ریاضیات محاسباتی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 726 |
| حجم فایل | 5 مگابایت |
| کد کتاب | 9783642024740,3642024742 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Hans Petter Langtangen |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
مقدمه ای در برنامه نویسی علمی با پایتون (متون در علوم محاسباتی و مهندسی)
من همیشه محاسبات علمی را با استفاده از Fortran انجام دادهام، اما کنجکاو شدم و پروژههایی را با پایتون انجام دادم. من پایتون را با استفاده از منابع آنلاین یاد گرفتم. اکنون که این پرایمر را می خوانم، متوجه می شوم که با جمع آوری اطلاعات به صورت تصادفی از اینترنت، چقدر جزئیات ضروری را از دست داده ام. این کتاب مطالب را به طور واضح و جامع و منطقی ارائه می کند.
توجه داشته باشید که تاکید بر آموزش پایتون به جای روش های عددی است. اگر تمرکز اصلی شما یادگیری تکنیک های محاسبات علمی است، باید به دنبال کتاب دیگری باشید.
پایتون زبان خوبی برای یادگیری استفاده از برنامه نویسی شی گرا (OOP) است و این کتاب این کار را آسان می کند. از سوی دیگر، نویسنده کاملاً من را متقاعد نکرد که این رویکرد برای برنامهنویسی علمی مفید است (اما OOP به وضوح در جاهای دیگر کاملاً مفید است).
به طور کلی من کتاب را بسیار مفید یافتم – به شدت توصیه می شود.
I’ve always done scientific computing using Fortran but got curious and did some projects with Python. I learned Python using online references. Now as I read through this Primer I realize how many essential details I missed by gathering information randomly off the internet. This book presents material clearly and in a comprehensive and logical manner.
Note that the emphasis is on teaching Python rather than numerical methods. If your main focus is to learn techniques for scientific computing then you should look for a different book.
Python is a good language for learning to use object-oriented programming (OOP) and this book will make that easy. On the other hand, the author didn’t quite convince me that this approach is useful for scientific programming (but OOP is clearly quite useful elsewhere).
Overall I found the book very helpful – highly recommended.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.