دانلود کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

49,000 تومان

داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، ​​تکنیک ها و کاربردها در پایتون


موضوع اصلی کامپیوتر – برنامه های کاربردی و نرم افزار
نوع کالا کتاب الکترونیکی
ناشر Wiley
تعداد صفحه 592
حجم فایل 7.20 مگابایت
کد کتاب 1119549841 , 9781119549840
نویسنده
زبانانگلیسی
فرمتEPUB
سال انتشار2020
مطلب پیشنهادی: با پول کتاب در ایران چی میشه خرید؟
در صورت نیاز به تبدیل فایل به فرمت‌های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می‌توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا در صورت امکان، فایل مورد نظر را تبدیل نمایند. سایت بَلیان دارای تخفیف پلکانی است، یعنی با افزودن کتاب بیشتر به سبدخرید، قیمت آن برای شما کاهش می‌یابد. جهت مشاهده درصد تخفیف‌ها بر روی «جدول تخفیف پلکانی» در پایین کلیک نمایید. جهت یافتن سایر کتاب‌های مشابه، از منو جستجو در بالای سایت استفاده نمایید.
شما می‌توانید با هر 1000 تومان خرید، ۱ شانس شرکت در قرعه‌کشی کتابخانه دیجیتال بلیان دریافت کنید و شانس خود را برای برنده شدن جوایز هیجان انگیز امتحان کنید. «شرایط شرکت در قرعه‌کشی»

جدول کد تخفیف

با افزودن چه تعداد کتاب به سبد‌خرید، چند‌ درصد تخفیف شامل آن خواهد شد؟ در این جدول پاسخ این سوال را خواهید یافت. برای مثال: اگر بین ۳ الی ۵ کتاب را در سبد خرید خود قرار دهید، ۲۵ درصد تخفیف شامل سبد‌خرید شما خواهد شد.
تعداد کتاب درصد تخفیف قیمت کتاب
1 بدون تخفیف 25,000 تومان
2 20 درصد 20,000 تومان
3 الی 5 25 درصد 18,750 تومان
6 الی 10 30 درصد 17,500 تومان
11 الی 20 35 درصد 16,250 تومان
21 الی 30 40 درصد 15,000 تومان
31 الی 40 45 درصد 13,750 تومان
41 الی 50 50 درصد 12,500 تومان
51 الی 70 55 درصد 11,250 تومان
71 الی 100 60 درصد 10,000 تومان
101 الی 150 65 درصد 8,750 تومان
151 الی 200 70 درصد 7,500 تومان
201 الی 300 75 درصد 6,250 تومان
301 الی 500 80 درصد 5,000 تومان
501 الی 1000 85 درصد 3,750 تومان
1001 الی 10000 90 درصد 2,500 تومان
توضیحات
This book supplies insightful, detailed guidance on fundamental data mining techniques. The book guides readers through the use of Python software for developing predictive models and techniques in order to describe and find patterns in data. The authors use interesting, real-world examples to build a theoretical and practical understanding of key data mining methods, with a focus on analytics rather than programming. The book includes discussions of Python subroutines, allowing readers to work hands-on with the provided data. Throughout the book, applications of the discussed topics focus on the business problem as motivation and avoid unnecessary statistical theory. Topics covered include time series, text mining, and dimension reduction. Each chapter concludes with exercises that allow readers to expand their comprehension of the presented material. Over a dozen cases that require use of the different data mining techniques are introduced, and a related Web site features over two dozen data sets, exercise solutions, PowerPoint slides, and case solutions.

ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)

این کتاب راهنمایی دقیق و دقیق در مورد تکنیک های داده کاوی اساسی ارائه می دهد. این کتاب خوانندگان را از طریق استفاده از نرم افزار پایتون برای توسعه مدل ها و تکنیک های پیش بینی به منظور توصیف و یافتن الگوها در داده ها راهنمایی می کند. نویسندگان از مثال‌های جالب و واقعی برای ایجاد درک نظری و عملی از روش‌های داده‌کاوی کلیدی، با تمرکز بر تجزیه و تحلیل به جای برنامه‌نویسی، استفاده می‌کنند. این کتاب شامل بحث‌هایی در مورد زیرروال‌های پایتون است که به خوانندگان این امکان را می‌دهد تا با داده‌های ارائه شده کار کنند. در سرتاسر کتاب، کاربرد موضوعات مورد بحث بر روی مشکل کسب و کار به عنوان انگیزه متمرکز شده و از تئوری های آماری غیرضروری اجتناب می کند. موضوعات تحت پوشش شامل سری های زمانی، متن کاوی و کاهش ابعاد است. هر فصل با تمرین هایی به پایان می رسد که به خوانندگان اجازه می دهد درک خود را از مطالب ارائه شده گسترش دهند. بیش از دوجین موردی که نیاز به استفاده از تکنیک های مختلف داده کاوی دارند معرفی شده اند و یک وب سایت مرتبط دارای بیش از دوجین مجموعه داده، راه حل تمرین، اسلایدهای پاورپوینت و راه حل های موردی است.

نظرات (0)

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python”