دانلود کتاب Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

کشف دانش در داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی

داده کاوی می تواند انقلابی باشد، اما تنها زمانی که به درستی انجام شود. نرم افزار قدرتمند داده کاوی جعبه سیاه که اکنون در دسترس است، می تواند نتایج گمراه کننده فاجعه باری ایجاد کند، مگر اینکه توسط یک تحلیلگر ماهر و آگاه اعمال شود. کشف دانش در داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی، هم تجربه عملی و هم بینش نظری مورد نیاز برای آشکار کردن اطلاعات ارزشمند پنهان شده در مجموعه داده های بزرگ را فراهم می کند. با استفاده از روش “جعبه سفید” و با مطالعات موردی در دنیای واقعی، این گام به گام راهنمای گام، خوانندگان را از طریق الگوریتم‌ها و ساختارهای آماری مختلف که زیربنای نرم‌افزار هستند، راهنمایی می‌کند و نمونه‌هایی از عملکرد آن‌ها را بر روی مجموعه‌های داده بزرگ واقعی ارائه می‌کند. موضوعات اصلی عبارتند از: * پیش پردازش و طبقه بندی داده ها * تجزیه و تحلیل اکتشافی * درختان تصمیم * شبکه های عصبی و کوهونن * سلسله مراتبی و خوشه بندی k-means * قوانین انجمن * تکنیک های ارزیابی مدل کامل با تعداد زیادی اسکرین شات و نمودار برای تشویق یادگیری گرافیکی، کشف دانش در داده ها: مقدمه ای بر داده کاوی به دانشجویان رشته های بازرگانی، علوم کامپیوتر و آمار و همچنین متخصصان این حوزه این قدرت را می دهد که هر انبار داده را به دانش عملی تبدیل کنند.

Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining

Data mining can be revolutionary-but only when it’s done right. The powerful black box data mining software now available can produce disastrously misleading results unless applied by a skilled and knowledgeable analyst. Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining provides both the practical experience and the theoretical insight needed to reveal valuable information hidden in large data sets.Employing a “white box” methodology and with real-world case studies, this step-by-step guide walks readers through the various algorithms and statistical structures that underlie the software and presents examples of their operation on actual large data sets. Principal topics include: * Data preprocessing and classification * Exploratory analysis * Decision trees * Neural and Kohonen networks * Hierarchical and k-means clustering * Association rules * Model evaluation techniquesComplete with scores of screenshots and diagrams to encourage graphical learning, Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining gives students in Business, Computer Science, and Statistics as well as professionals in the field the power to turn any data warehouse into actionable knowledge.