دانلود کتاب Empirical Bayes Methods for Data Analysis

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

روش های تجربی بیز برای تجزیه و تحلیل داده ها

در سال‌های اخیر، روش‌های بیز و بیز تجربی (EB) همچنان محبوبیت و تأثیر خود را افزایش داده‌اند. کارلین و لوئیس بر اساس اولین ویرایش متن محبوب خود، این روش ها را معرفی می کنند، سودمندی آنها را در تنظیمات کاربردی چالش برانگیز نشان می دهند و نشان می دهند که چگونه می توان آنها را با استفاده از روش های مدرن زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) پیاده سازی کرد. ارائه آنها برای کسانی که با روش های بیز و تجربی بیز آشنا هستند قابل دسترسی است، در حالی که پوشش عمیقی را برای پزشکان باتجربه ارائه می دهد. نسخه مقدمه ای نسبتاً ملایم و جامع برای دانشجویان و پزشکانی که قبلاً با روش های آماری متداول سنتی تر آشنا هستند ارائه می دهد. این کتاب با تمرکز بر ابزارهای عملی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها، نشان می‌دهد که چگونه رویه‌های بیز و EB با ساختار مناسب معمولاً عملکرد فراوانی و بیزی خوبی، هم در تئوری و هم در عمل دارند.

Empirical Bayes Methods for Data Analysis

In recent years, Bayes and empirical Bayes (EB) methods have continued to increase in popularity and impact. Building on the first edition of their popular text, Carlin and Louis introduce these methods, demonstrate their usefulness in challenging applied settings, and show how they can be implemented using modern Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. Their presentation is accessible to those new to Bayes and empirical Bayes methods, while providing in-depth coverage valuable to seasoned practitioners.With its broad appeal as a text for those in biomedical science, education, social science, agriculture, and engineering, this second edition offers a relatively gentle and comprehensive introduction for students and practitioners already familiar with more traditional frequentist statistical methods. Focusing on practical tools for data analysis, the book shows how properly structured Bayes and EB procedures typically have good frequentist and Bayesian performance, both in theory and in practice.