دانلود کتاب Geographic data mining and knowledge discovery
49,000 تومان
داده کاوی جغرافیایی و کشف دانش
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | CRC Press |
| تعداد صفحه | 461 |
| حجم فایل | 13 مگابایت |
| کد کتاب | 9781420073973,1420073974 |
| نوبت چاپ | ویرایش دوم |
| نویسنده | Harvey J. Miller, Jiawei Han |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2009 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
داده کاوی جغرافیایی و کشف دانش
حجم قطعی در تحلیل اکتشافی پیشرفته پایگاه های داده فضایی و مکانی-زمانی عظیم
از زمان انتشار اولین ویرایش داده کاوی جغرافیایی و کشف دانش، تکنیکهای جدید برای ذخیرهسازی دادههای جغرافیایی (GDW)، دادهکاوی فضایی، و تجسم زمین (GVis) توسعه یافتهاند. علاوه بر این، استفاده از تکنیکهای کشف دانش به دلیل افزایش جمعآوری و ذخیرهسازی دادهها در فرآیندهای مکانی-زمانی و اشیاء متحرک افزایش یافته است. این ویرایش دوم با ترکیب این پیشرفتهای جدید، وضعیت فعلی هنر در این زمینه را نشان میدهد.
جدید در نسخه دوم
- مواد بهروز شده در مورد کشف دانش جغرافیایی (GKD)، تحقیق GDW، مکعبهای نقشه، وابستگی فضایی، روشهای خوشهبندی فضایی، تکنیکهای خوشهبندی برای دادههای مسیر، نرمافزار INGENS 2.0 و تکنیکهای GVis
- فصل جدید در مورد مسائل کیفیت داده در GKD
- فصل جدیدی که روش پرس و جو پارتیشن مبتنی بر درخت را برای محاسبات medoid در پایگاه های داده فضایی بزرگ ارائه می دهد
- فصل جدیدی که استفاده از رگرسیون وزنی جغرافیایی را به عنوان یک تکنیک اکتشافی مورد بحث قرار می دهد
- فصل جدیدی که رویکردی یکپارچه به تجزیه و تحلیل چند متغیره و تجسم زمین ارائه میدهد
- پنج فصل جدید در مورد کشف دانش از پایگاهدادههای اشیاء فضایی و متحرک
داده کاوی جغرافیایی و کشف دانش یک رشته نویدبخش جوان است که دارای چندین مورد است. مرتبط با مشکلات تحقیقاتی این کتاب نشان می دهد که این ناحیه نشان دهنده یک جهت مهم در توسعه نسل جدیدی از ابزارهای تحلیل فضایی برای محیط های غنی از داده است. بررسی مشکلات مختلف و راهحلهای ممکن، پژوهشگران را به توسعه روشها و کاربردهای جدید در این زمینه نوظهور ترغیب میکند.
Geographic data mining and knowledge discovery
The Definitive Volume on Cutting-Edge Exploratory Analysis of Massive Spatial and Spatiotemporal Databases
Since the publication of the first edition of Geographic Data Mining and Knowledge Discovery , new techniques for geographic data warehousing (GDW), spatial data mining, and geovisualization (GVis) have been developed. In addition, there has been a rise in the use of knowledge discovery techniques due to the increasing collection and storage of data on spatiotemporal processes and mobile objects. Incorporating these novel developments, this second edition reflects the current state of the art in the field.
New to the Second Edition
- Updated material on geographic knowledge discovery (GKD), GDW research, map cubes, spatial dependency, spatial clustering methods, clustering techniques for trajectory data, the INGENS 2.0 software, and GVis techniques
- New chapter on data quality issues in GKD
- New chapter that presents a tree-based partition querying methodology for medoid computation in large spatial databases
- New chapter that discusses the use of geographically weighted regression as an exploratory technique
- New chapter that gives an integrated approach to multivariate analysis and geovisualization
- Five new chapters on knowledge discovery from spatiotemporal and mobile objects databases
Geographic data mining and knowledge discovery is a promising young discipline with many challenging research problems. This book shows that this area represents an important direction in the development of a new generation of spatial analysis tools for data-rich environments. Exploring various problems and possible solutions, it will motivate researchers to develop new methods and applications in this emerging field.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.