دانلود کتاب Hands-On Data Analysis with Pandas: A Python data science handbook for data collection, wrangling, analysis, and visualization
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل دستی داده ها با پانداها: کتاب راهنمای علوم داده پایتون برای جمع آوری داده ها، بحث، تجزیه و تحلیل و تجسم
| موضوع اصلی | کامپیوتر – پایگاه داده |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 788 |
| حجم فایل | 70.84 مگابایت |
| کد کتاب | 1800563450 , 9781800563452 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Stefanie Molin |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2021 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Key Features
• Perform efficient data analysis and manipulation tasks using pandas 1.x
• Implement pandas in different real-world domains with the help of step-by-step demonstrations
• Become well versed in using pandas as an effective data exploration tool
Book Description
pandas is a powerful and popular library synonymous with Python data science that makes data wrangling and visualization easy by enabling you to work efficiently with tabular data. This second edition will help you get well-versed with the new features in pandas 1.x and enhance your data analysis skills for extracting significant insights and value from data.
Hands-On Data Analysis with Pandas will show you how to analyze your data, get started with machine learning, and work effectively with the Python libraries often used for data science, such as pandas, NumPy, matplotlib, seaborn, and scikit-learn. Using real-world datasets, the book shows you how to use the powerful pandas library to perform data wrangling to reshape, clean, and aggregate your data. As you advance, you’ll learn how to conduct exploratory data analysis by calculating summary statistics and visualizing the data to find patterns. You’ll also explore some applications of anomaly detection, regression, clustering, and classification using scikit-learn to make predictions based on past data.
By the end of this data analysis book, you’ll be equipped with the skills you need to use pandas to ensure the veracity of your data, visualize it for effective decision-making, and reliably reproduce analyses across multiple domains.
What you will learn
• Understand how data analysts and scientists gather and analyze data
• Perform data analysis and data wrangling using Python
• Combine, group, and aggregate data from multiple sources
• Create data visualizations with pandas, matplotlib, and seaborn
• Apply machine learning algorithms to identify patterns and make predictions
• Use Python data science libraries to analyze real-world datasets
• Solve common data representation and analysis problems using pandas
• Build Python scripts, modules, and packages for reusable analysis code
Who This Book Is For
This book is for data science beginners, data analysts, and Python developers who want to explore each stage of data analysis and scientific computing using a wide range of datasets. You’ll also find this book useful if you are a data scientist looking to implement pandas in your machine learning workflow. Working knowledge of the Python programming language will assist with understanding the key concepts covered in this book.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
با پانداها کنار بیایید – یک کتابخانه همه کاره و با کارایی بالا برای دستکاری، پردازش، تمیز کردن و خرد کردن مجموعه داده ها در Python
ویژگی های کلیدی
• تجزیه و تحلیل داده ها و وظایف دستکاری کارآمد را با استفاده از پانداهای 1.x
انجام دهید
• پیاده سازی پانداها در حوزه های مختلف دنیای واقعی با کمک نمایش های گام به گام
• در استفاده از پانداها به عنوان یک ابزار موثر اکتشاف داده به خوبی آشنا شوید
توضیحات کتاب
pandas یک کتابخانه قدرتمند و پرطرفدار مترادف با علم داده پایتون است که به شما امکان می دهد با داده های جدولی به طور موثر کار کنید، بحث و تجسم داده ها را آسان می کند. این نسخه دوم به شما کمک می کند تا با ویژگی های جدید در pandas 1.x آشنا شوید و مهارت های تجزیه و تحلیل داده های خود را برای استخراج بینش و ارزش قابل توجه از داده ها افزایش دهید.
تجزیه و تحلیل دستی داده با پانداها به شما نشان می دهد که چگونه داده های خود را تجزیه و تحلیل کنید، با یادگیری ماشینی شروع کنید و به طور موثر با کتابخانه های پایتون که اغلب برای علم داده استفاده می شوند، مانند پانداها، NumPy، matplotlib، seaborn و scikit-learn کار کنید. با استفاده از مجموعه دادههای دنیای واقعی، این کتاب به شما نشان میدهد که چگونه از کتابخانه قدرتمند پانداها برای انجام جدال دادهها برای تغییر شکل، تمیز کردن و جمعآوری دادههای خود استفاده کنید. با پیشروی، یاد خواهید گرفت که چگونه با محاسبه آمار خلاصه و تجسم داده ها برای یافتن الگوها، تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی را انجام دهید. همچنین میتوانید برخی از کاربردهای تشخیص ناهنجاری، رگرسیون، خوشهبندی و طبقهبندی را با استفاده از scikit-learn برای پیشبینی بر اساس دادههای گذشته بررسی کنید.
در پایان این کتاب تجزیه و تحلیل دادهها، به مهارتهایی مجهز میشوید که برای استفاده از پانداها برای اطمینان از صحت دادههایتان، تجسم آنها برای تصمیمگیری مؤثر، و بازتولید قابل اعتماد تجزیه و تحلیلها در حوزههای مختلف، نیاز دارید.
آنچه خواهید آموخت
• درک کنید که چگونه تحلیلگران و دانشمندان داده ها را جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنند
• تجزیه و تحلیل داده ها و جدال داده ها را با استفاده از Python
انجام دهید
• داده ها را از چندین منبع ترکیب، گروه و جمع آوری کنید
• تجسم داده ها را با پانداها، matplotlib و seaborn
ایجاد کنید
• از الگوریتم های یادگیری ماشین برای شناسایی الگوها و پیش بینی استفاده کنید
• از کتابخانه های علوم داده پایتون برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های دنیای واقعی استفاده کنید
• حل مشکلات رایج نمایش داده و تجزیه و تحلیل با استفاده از پانداها
• اسکریپت ها، ماژول ها و بسته های پایتون را برای کدهای تجزیه و تحلیل قابل استفاده مجدد
بسازید
این کتاب برای چه کسانی است
این کتاب برای مبتدیان علم داده، تحلیلگران داده و توسعه دهندگان پایتون است که می خواهند هر مرحله از تجزیه و تحلیل داده ها و محاسبات علمی را با استفاده از طیف گسترده ای از مجموعه داده ها کشف کنند. همچنین اگر دانشمند داده ای هستید که به دنبال پیاده سازی پانداها در گردش کار یادگیری ماشین خود هستید، این کتاب برای شما مفید خواهد بود. دانش کاری زبان برنامه نویسی پایتون به درک مفاهیم کلیدی پوشش داده شده در این کتاب کمک می کند.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.