دانلود کتاب Intelligent data analysis: an introduction
49,000 تومان
تجزیه و تحلیل داده های هوشمند: مقدمه
| موضوع اصلی | سازمان و پردازش داده ها |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 515 |
| حجم فایل | 26 مگابایت |
| کد کتاب | 3540430601,9783540430605 |
| نوبت چاپ | دومین |
| نویسنده | David J. Hand, Michael R. Berthold |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2007 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تجزیه و تحلیل داده های هوشمند: مقدمه
این مونوگراف یک ارائه مقدماتی مفصل از کلاس های کلیدی روش های تحلیل هوشمند داده ها است. دوازده فصل منسجم نوشته شده توسط کارشناسان برجسته پوشش کاملی از مسائل اصلی را ارائه می دهد. نیمه اول کتاب به بحث در مورد مسائل آماری کلاسیک، از مفاهیم اولیه احتمال، از طریق مفاهیم کلی استنتاج، تا روشهای پیشرفته چند متغیره و سری زمانی، و همچنین بحث مفصل در مورد رویکردهای بیزی که اهمیت فزایندهای دارند، اختصاص دارد. و ماشین های بردار پشتیبانی. سپس فصلهای بعدی بر حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی متمرکز شده و مقدمهای در مورد روشهای القاء قوانین، شبکههای عصبی، منطق فازی و روشهای جستجوی تصادفی ارائه میکنند. این کتاب با فصلی در مورد تجسم و یک نمای کلی در سطح بالاتر از فرآیندهای IDA به پایان می رسد که وسعت کاربرد ایده های ارائه شده را نشان می دهد.
Intelligent data analysis: an introduction
This monograph is a detailed introductory presentation of the key classes of intelligent data analysis methods. The twelve coherently written chapters by leading experts provide complete coverage of the core issues. The first half of the book is devoted to the discussion of classical statistical issues, ranging from the basic concepts of probability, through general notions of inference, to advanced multivariate and time series methods, as well as a detailed discussion of the increasingly important Bayesian approaches and Support Vector Machines. The following chapters then concentrate on the area of machine learning and artificial intelligence and provide introductions into the topics of rule induction methods, neural networks, fuzzy logic, and stochastic search methods. The book concludes with a chapter on Visualization and a higher-level overview of the IDA processes, which illustrates the breadth of application of the presented ideas.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.