دانلود کتاب Pattern recognition and neural networks
49,000 تومان
تشخیص الگو و شبکه های عصبی
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 410 |
| حجم فایل | 47.75 مگابایت |
| کد کتاب | 0521717701 , 9780521717700 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Brian D. Ripley |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Amazon.com Review This book uses tools from statistical decision theory and computational learning theory to create a rigorous foundation for the theory of neural networks. On the theoretical side, Pattern Recognition and Neural Networks emphasizes probability and statistics. Almost all the results have proofs that are often original. On the application side, the emphasis is on pattern recognition. Most of the examples are from real world problems. In addition to the more common types of networks, the book has chapters on decision trees and belief networks from the machine-learning field. This book is intended for use in graduate courses that teach statistics and engineering. A strong background in statistics is needed to fully appreciate the theoretical developments and proofs. However, undergraduate-level linear algebra, calculus, and probability knowledge is sufficient to follow the book.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
ریپلی دو ایده مهم در تشخیص الگو را گرد هم می آورد: روش های آماری و یادگیری ماشین از طریق شبکه های عصبی. او اصول وحدت بخش را به منصه ظهور می رساند و وضعیت موضوع را بررسی می کند. ریپلی همچنین شامل مثالهای زیادی برای نشان دادن مشکلات واقعی در تشخیص الگو و نحوه غلبه بر آنها میشود.
Amazon.com بررسی این کتاب از ابزارهای تئوری تصمیمگیری آماری و نظریه یادگیری محاسباتی برای ایجاد پایهای دقیق برای نظریه عصبی استفاده میکند. شبکه های. از جنبه نظری، تشخیص الگو و شبکه های عصبی بر احتمال و آمار تاکید دارد. تقریباً همه نتایج دارای شواهدی هستند که اغلب اصلی هستند. در سمت کاربرد، تاکید بر تشخیص الگو است. بیشتر نمونه ها مربوط به مشکلات دنیای واقعی است. علاوه بر انواع رایجتر شبکهها، این کتاب دارای فصلهایی درباره درختهای تصمیمگیری و شبکههای باور از حوزه یادگیری ماشینی است. این کتاب برای استفاده در دوره های تحصیلات تکمیلی که آمار و مهندسی را آموزش می دهند در نظر گرفته شده است. برای درک کامل پیشرفتها و شواهد نظری، به پیشینه قوی در آمار نیاز است. با این حال، دانش جبر خطی، حساب دیفرانسیل و انتگرال و احتمالات در مقطع کارشناسی برای دنبال کردن کتاب کافی است.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.