دانلود کتاب Probability and Information. Integrated Approach
49,000 تومان
احتمال و اطلاعات رویکرد یکپارچه
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge |
| تعداد صفحه | 284 |
| حجم فایل | 1 مگابایت |
| کد کتاب | 9780511414244 |
| نوبت چاپ | 2 |
| نویسنده | Applebaum |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2008 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
احتمال و اطلاعات رویکرد یکپارچه
یک نسخه جدید به روز شده از مقدمه ابتدایی محبوب نظریه احتمال و نظریه اطلاعات، که اکنون حاوی مطالب اضافی در مورد زنجیره های مارکوف و آنتروپی آنها است. مناسب به عنوان یک کتاب درسی برای دانش آموزان مبتدی در ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر یا اقتصاد، تنها پیش نیاز دانش حساب پایه است. یک پایه روشن و سیستماتیک برای موضوع ارائه شده است. مفهوم احتمال از طریق یک بحث ساده از اندازه گیری ها در جبرهای بولی مورد توجه ویژه قرار می گیرد. سپس ایده های نظری در زمینه های عملی مانند استنتاج آماری، پیاده روی تصادفی، مکانیک آماری و مدل سازی ارتباطات اعمال می شود. موضوعات مورد بحث شامل متغیرهای تصادفی گسسته و پیوسته، اطلاعات آنتروپی و متقابل، روشهای حداکثر آنتروپی، قضیه حد مرکزی و کدگذاری و انتقال اطلاعات است. مثالها و تمرینهای بسیاری نشان میدهند که چگونه میتوان این نظریه را برای مثال در فناوری اطلاعات به کار برد. راه حل های دقیق برای اکثر تمرینات در وب موجود است.
Probability and Information. Integrated Approach
An updated new edition of the popular elementary introduction to probability theory and information theory, now containing additional material on Markov chains and their entropy. Suitable as a textbook for beginning students in mathematics, statistics, computer science or economics, the only prerequisite is some knowledge of basic calculus. A clear and systematic foundation to the subject is provided; the concept of probability is given particular attention via a simplified discussion of measures on Boolean algebras. The theoretical ideas are then applied to practical areas such as statistical inference, random walks, statistical mechanics and communications modelling. Topics discussed include discrete and continuous random variables, entropy and mutual information, maximum entropy methods, the central limit theorem and the coding and transmission of information. Many examples and exercises illustrate how the theory can be applied, for example, to information technology. Detailed solutions to most exercises are available on the web.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.