دانلود کتاب Stochastic complexity in statistical inquiry
49,000 تومان
پیچیدگی تصادفی در تحقیق آماری
| موضوع اصلی | احتمال |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | World Scientific |
| تعداد صفحه | 95 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 9789971508593,9971508591 |
| نویسنده | Jorma Rissanen |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | DJVU |
| سال انتشار | 1989 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
پیچیدگی تصادفی در تحقیق آماری
این کتاب توضیح میدهد که چگونه انتخاب مدل و استنتاج آماری را میتوان بر روی کوتاهترین طول کد برای دادههای مشاهدهشده، به نام پیچیدگی تصادفی، پایهگذاری کرد. این تعمیم پیچیدگی الگوریتمی نه تنها یک دیدگاه عینی از آمار ارائه می دهد، که در آن هیچ فرض پیش داوری در مورد توزیع های تولید کننده داده “واقعی” مورد نیاز نیست، بلکه در یک مرحله منجر به عبارات قابل محاسبه در طیفی از موقعیت های مورد علاقه عملی و پیوندهای بسیار می شود. نزدیک به جریان اصلی نظریه آماری. جستجو برای کوچکترین پیچیدگی تصادفی، تکنیک حداکثر احتمال کلاسیک را به یک روش جهانی جدید گسترش می دهد، که در آن مدل ها را می توان بدون توجه به تعداد پارامترهای آنها مقایسه کرد. نتیجه یک بسط طبیعی و گسترده از نظریه سنتی تخمین است که در آن اطلاعات فیشر با پیچیدگی تصادفی و نابرابری کرامر-رائو با گسترش نابرابری شانون-کالبک جایگزین میشود. ایده ها با کاربردهایی از رگرسیون پارامتری و ناپارامتریک، تخمین چگالی و طیف، سری های زمانی، آزمون فرضیه ها، جداول احتمالی و فشرده سازی داده ها نشان داده شده اند.
Stochastic complexity in statistical inquiry
This book describes how model selection and statistical inference can be founded on the shortest code length for the observed data, called the stochastic complexity. This generalization of the algorithmic complexity not only offers an objective view of statistics, where no prejudiced assumptions of “true” data generating distributions are needed, but it also in one stroke leads to calculable expressions in a range of situations of practical interest and links very closely with mainstream statistical theory. The search for the smallest stochastic complexity extends the classical maximum likelihood technique to a new global one, in which models can be compared regardless of their numbers of parameters. The result is a natural and far reaching extension of the traditional theory of estimation, where the Fisher information is replaced by the stochastic complexity and the Cramer-Rao inequality by an extension of the Shannon-Kullback inequality. Ideas are illustrated with applications from parametric and non-parametric regression, density and spectrum estimation, time series, hypothesis testing, contingency tables, and data compression”
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.