دانلود کتاب Text processing in Python

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

پردازش متن در پایتون

“پردازش متن در پایتون” یک آموزش عملی و مبتنی بر مثال است که به برنامه نویسان به دقت می آموزد که چگونه کارهای پردازش متن متعدد را با استفاده از زبان پایتون انجام دهند. این کتاب پر از مثال‌های عینی، راه‌حل‌های کارآمد و مؤثری برای مشکلات خاص پردازش متن و استراتژی‌های عملی برای مقابله با انواع چالش‌های پردازش متن ارائه می‌کند. «پردازش متن در پایتون» با مقدمه‌ای بر پردازش متن آغاز می‌شود و شامل یک آموزش سریع پایتون است تا شما را به سرعت بالا ببرد. سپس به حوزه‌های موضوعی ضروری پردازش متن، از جمله عملیات رشته، عبارات منظم، تجزیه‌کننده‌ها و ماشین‌های حالت، و ابزارها و تکنیک‌های اینترنتی می‌پردازد. ضمیمه ها موضوعات مهمی مانند فشرده سازی داده ها و یونیکد را پوشش می دهند. یک فهرست جامع و ارجاع متقابل فراوان، دسترسی آسان به اطلاعات موجود را فراهم می کند. علاوه بر این، تمرینات در سراسر کتاب فرصت بیشتری برای خوانندگان فراهم می کند تا مهارت های خود را به تنهایی یا در کلاس درس تقویت کنند. وب سایت همراه حاوی کد منبع و نمونه هایی از کتاب است. در اینجا برخی از چیزهایی است که در این کتاب خواهید یافت: چه زمانی از تجزیه کننده های رسمی برای پردازش داده های ساختاریافته و نیمه ساختاریافته استفاده کنم؟ چگونه با نمایه سازی متن کامل کار کنم؟ چه الگوهایی در متن را می توان با استفاده از عبارات منظم بیان کرد؟ چگونه یک URL یا آدرس ایمیل را در متن پیدا کنم؟ چگونه می توانم یک گزارش را با یک ماشین حالت بتنی پردازش کنم؟ چگونه قالب های اینترنتی را تجزیه، ایجاد و دستکاری کنم؟ چگونه می توانم فشرده سازی بدون تلفات و اتلاف را مدیریت کنم؟ و چگونه می توانم نقاط کد را در یونیکد پیدا کنم؟

Text processing in Python

“Text Processing in Python” is an example-driven, hands-on tutorial that carefully teaches programmers how to accomplish numerous text processing tasks using the Python language. Filled with concrete examples, this book provides efficient and effective solutions to specific text processing problems and practical strategies for dealing with all types of text processing challenges. “Text Processing in Python” begins with an introduction to text processing and contains a quick Python tutorial to get you up to speed. It then delves into essential text processing subject areas, including string operations, regular expressions, parsers and state machines, and Internet tools and techniques. Appendixes cover such important topics as data compression and Unicode. A comprehensive index and plentiful cross-referencing offer easy access to available information. In addition, exercises throughout the book provide readers with further opportunity to hone their skills either on their own or in the classroom. The companion Web site contains source code and examples from the book. Here is some of what you will find in this book: when do I use formal parsers to process structured and semi-structured data? How do I work with full text indexing? What patterns in text can be expressed using regular expressions? How do I find a URL or an email address in text? How do I process a report with a concrete state machine? How do I parse, create, and manipulate internet formats? How do I handle lossless and lossy compression? And, how do I find codepoints in Unicode?”